Michaelmas Term
在Trinity一年度有三個學期：Michaelmas Term, Hilary Term, Trinity Term。DMS的課程設計是第一二學期各上6門課，最後一學期寫論文。
目前我們剛結束Michaelmas term，來簡單分享一下這學期上的6門課。
Digital Marketing Strategy
這堂課是從比較前端談如何制定一個行銷策略。上課的教授是我們的系主任，也是在UCD、TCD創數位行銷系的始祖，感覺在數位行銷領域蠻有影響力的，我們合作的企業、講師蠻多都是他的人脈。
這門課是以case study的方式進行，課前會需要準備reading，上課討論。每堂課有不同主題，幫助我們更了解數位時代裡消費者行為和企業的改變、找出企業面臨的機會和挑戰，以及身為一個管理者如何去做決策。
像是其中一堂課在討論訂價策略，老師就要我們假設自己是case裡的H公司，會選擇針對哪一個顧客群、分析優劣、算出顧客未來為該服務帶來的收益總和 (Customer Lifetime Value)，之後再從case跳出來討論到不同的訂價策略。
上課期間個人要寫一份case study，自選一間公司寫該品牌在數位時代下遇到的挑戰以及因應的轉型和策略。另外是一個和愛爾蘭政府合作的專案，小組選一項政府提供的服務，調查使用者使用的過程(customer journey)和遇到的痛點，提供解決方案，最後一堂課會真的需要報給愛爾蘭政府部門的官員聽。
我個人非常喜歡這門課。相較於這學期其他偏實務的課，我覺得這堂課從比較宏觀的角度來討論訂定行銷策略時可以怎麼樣去瞭解問題和定義方法。上完這堂課後可以發現自己有了一個比較清楚的思考架構和脈絡，不像之前遇到問題時可能會想一百個發散性的執行方案，但無法講出背後的邏輯。一言以蔽之，我覺得這堂課算是整個programme所有課程很重要的基礎。
Digital Marketing Communication & Social Media Marketing
這兩門課都是偏操作的實務課，Digital Marketing Communication的主題包含Google Ads (PPC/Display Ads)和SEO的操作;Social Media Marketing顧名思義就是社群平台的內容行銷和下廣告。
兩門課的講師都來自業界：DMC的老師是某家agency的director，Social Media的老師則是愛爾蘭當地有名的部落客。
DMC一樣是一個小組作業和個人作業：小組作業是報告一個新技術或app，榮登本學期最輕鬆的團體報告;個人作業則是自選一個品牌，分析他們線上廣告操作和自然搜尋的現況表現，再依照該品牌產品或顧客設計搜尋廣告和多媒體廣告的campaign，以及分析網站來提升SEO。
雖然蠻多同學覺得個人作業要涵蓋的東西很多，Loading很重，但我覺得透過這個作業才更能發現實際操作上可能遇到的困難，對整個流程也更有概念。雖然做完真的覺得腦細胞死一半，不過也會很有成就感！
今年SMM老師首度嘗試每組分派一個客戶，幫客戶下10天的FB廣告。個人作業和小組作業是連貫的，小組中每個人會寫策略架構中的一part和兩天的操作(優化)廣告紀錄做為個人作業，最後再統整起來加上實際執行成果和分析做為小組作業。
可能因為是老師首度嘗試，我覺得這個作業沒有出得很好…首先是我們使用的策略架構是連貫的，很難分開來寫，又要保持大家的內容有一致性又不能重複。再來是因為客戶的性質不同，執行的難易度也差很多。像我們的客戶沒有粉專，又是B2B，執行上就遇到蠻多困難。
不過這兩堂課算是相輔相成，老師們都會補充蠻多資源，從實務操作的作業也學到很多。
E-Commerce
這堂課講到的東西我個人覺得蠻淺的，主要就是看各電商或各企業在線上的商業模式。但我覺得老師出的團體作業很有趣，是老師會出一個題目 (e.g. Tesco沒有好好發展線上零售所以讓Amazon有機可趁)，兩組各別選一個企業然後辯論。
因為是辯論，除了需要把組內負責的企業弄得一清二楚外，也需要非常清楚對方公司的商業模式和服務。聽完整學期同學們報告也就聽到了20家不同公司在發展電子商務領域上的差異。
最後個人作業一樣也是自選一個電商，做一些分析(SWOT, PEST, Online Presence, 競手)，然後規劃未來2–3年的目標和計畫。
Data Analytics and Market Research
這堂大概是本學期最硬的課，還要把一些高中數學記憶找回來，但教授真的是教得太好，連我從小到大對數學畏懼的人到最後都很喜歡這堂課(雖然還是有很多同學覺得太難了不喜歡)。
總之這堂課就是教我們如何分析數據，得到一些insight。教授給我們練習的數據已經都抓好了，所以不需要會SQL這麼前端的東西，我們主要就是學著用迴歸分析或是決策樹來建模型。
我覺得教授的教法非常有系統。這堂課主要拿來練習的case就是怎麼用數據分析出最有可能兌換折價券的消費者，然後把折價券發給他們。第一堂課教授讓我們先用Excel，憑自己的判斷選出有可能影響兌換折價券的因素去分析，結果出來全班的平均準確率是15%左右吧…
後幾堂課開始帶入迴歸分析和決策樹，讓系統幫我們跑出最有可能影響兌換率的因素，馬上很明顯地讓我們感受到數據分析的價值。
最後，除了會跑數據之外，也要會解釋數據分析的結果。所以這堂課最後的作業就是要兩人一組模擬我們是Kellogg委託的市調agency，幫Kellogg從150萬筆顧客資料中選出15％最有可能兌換折價券的顧客，並且解釋為什麼要花錢雇用Agency來做資料分析(資料分析的價值)，另外也要找出可以讓Kellogg獲得最高利潤的cutoff(建議可以發給幾%的人會讓kellogg獲利最多)。因為要模擬我們是寫一份報告給Kellogg可能不懂資料分析的管理層，所以要用平易近人的方式解釋結果。
整週的課可以很清楚知道教授對課程以及作業的安排的原因，也很開心有機會接觸到自己原以為完全不可能碰的領域，大推這堂課！
Ethical Business for Digital Marketing
課如其名，就是談一些商業環境下可能會遇到的moral challenge。
老師講的東西太多太廣，所以也太淺。
有些部分還蠻有趣的，像第一堂課老師要我們分組pitch一些有道德爭議的產品(eg.器官交易平台、會記錄員工在公司電腦上認真工作的時數並幫員工排名的系統)給創投，所以我們就是要想盡辦法包裝那些產品。
但整體來說，這堂課基本上就是發表自己的看法。
最後的作業是選一個digital marketing campaign然後寫這個廣告怎麼樣去應對ethical challenge。
整體而言，我覺得每堂課的講師都很認真，學校也蠻重視我們的意見。像有同學寫信給系主任抱怨教室wifi連不上、座位太窄，下週的課學校就盡量幫我們安排到別的教室上課。
課程偏實務，系上安排很多資源讓我們有機會和業界合作，或是請已經在工作的校友回來和我們分享。紮實度就是我有近兩個月每天過著除了吃飯睡覺其他時間都在寫作業、唸書或跟小組開會的日子。
今年系上因為取消part-time，所以full-time共收了120多人，但分為兩班上課，所以一班大概60人左右。雖然之前申請是看中小班制，所以來了之後有點失望，但相較一些其他學校的行銷系可能100多人一起上課的情況來說還算可以接受。另外的優點是同學們的國籍非常多元，整個系上應該有來自20多個不同國家的同學，可以和來自不同國家和背景的同學共事是很棒的體驗(也有挑戰就是了啦…)！
回頭看看這學期，其實過得非常過癮。交到了很多好朋友，找到實習，每份覺得無止盡的作業也都順利完成了。雖然又忙又累，也很常陷入覺得一直被事情追著跑的焦慮裡，但更常覺得自己在爆炸性地成長著，也有很多覺得自己看到更寬廣的世界、小宇宙爆炸的驚喜時刻。
All things are difficult before they are easy.
從申請上那時就一直用這句話鼓勵自己。一學期後，也還是這句話。
繼續加油！
