最近剛好在讀『數據 謊言與真相：Google資料分析師用大數據揭開人們的真面目』(Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are)，裡面談的概念主要是人們其實可以在各種平台(問卷調查、對醫生甚至是對親人朋友)上偽裝或說謊，但反而是我們在搜尋引擎上的搜尋結果和網路足跡會成為誠實豆沙包。
剛好看到以下Google Marketing Next 2017針對旗下三個產品GA, Google Adwords & Double Click更新功能的發表影片，雖然已經是去年五月多的發表了，但很多概念一直讓我想到這本書，也一邊印證Data, Machine Learning等真的帶來了一種『未來』需要有的思維和行銷方式，所以簡單做了一些筆記。
What’s the TREND?
．微時刻 (Micro-Moment)：87%的智慧手機使用者在有需求的時候會第一時間去線上搜尋，並滿足自己的需求。微時刻指的就是使用者在產生我想知道」、「我想去」、「我想做」、「我想買」的這些瞬間，同時也是做出決策的關鍵決策點。
．數據(Data)及機器學習(Machine Learning): 有了Google過去數十年來資料庫的累積和機器學習技術的進步，使用者體驗獲得大幅的提升。
．語音搜尋：另外，人們使用語音搜尋取代打字的比例也跟著提升。
以上這些趨勢都讓消費者在獲取資訊時能夠更加迅速，也讓消費者對於整體搜尋-決策過程的品質有更多的要求和期待，甚至希望在他們『有需求前』就能獲取資訊。
另一方面，智慧型手機也讓人們更不受限，能夠隨時隨地針對自己的需求搜尋協助，也讓品牌有更多機會可以為消費者提供服務、證明品牌和產品的價值。
儘管如此，卻有2/3的品牌在reach消費者並嘗試滿足需求時被消費者視為是“沒有幫助”的體驗。
What should Marketers know?
創新！
Google提出在這個新行銷思維時代，好的insight是不夠的，必須要領先在消費者或顧客的需求前做出創新。
- 比數據更聰明 (Smarter than data): 行銷人除了讀懂數據外，更要讀出數據後隱含的意義，把所有數據的蛛絲馬跡串在一起，才能讀出不同消費者的樣貌，精準出擊。
e.g. 三位同樣搜尋關鍵字為『便宜旅館』的使用者，Google可以針對受眾各自的需求推送廣告主Priceline.com不同的廣告詞：
A顧客-想要從可信賴的來源上找到最省的價格; Google推播廣告詞：Priceline.com-在所有旅館價錢上省下80%
B顧客-想比較各旅館的最低價; Google推播廣告詞：比較便宜旅館價格-省下80%住宿費
C顧客-是Priceline.com的忠實顧客; Google推播廣告詞：Priceline.com Hotels-看我們的最佳搜尋結果 - 一秒瞬間 (One Step or One Second): 當使用者等待網頁開啟的時間超過3秒，53%的使用者就會直接跳離頁面；而當頁面開啟延遲1秒鐘就會至少減少20%轉換率。為此，Google推出新版的Google AMP(Accelerated Mobile Pages)，可以讓網頁讀取更快速，減少轉換率和使用者的流失。
- 『無線』行銷 (Non-Line Assistance): 智慧型手機當道的時代，再也沒有線上和線下之分。人們會帶著手機到店裡，有70%在店裡買東西的人會先在行動裝置上搜尋相關訊息。
What does Google do?
．Better
Google會利用旗下所有產品服務(Google.com/Gmail/Youtube…)，打造一個更好的Journey。
例如，一位剛開始養狗的使用者，在Youtube上觀看新手如何照顧狗狗的影片，接下來他在Google.com上就會被寵物用品的廣告打到。
．Brand New
透過資訊分析消費者的模式，甚至加入了時間軸的概念，掌握使用者的『人生大事(Life Event)』，精準鎖定使用者需求。
例如，家用音響Somo鎖定Google判斷為剛搬家的使用者推播廣告，成功提高廣告的轉換率。
．Broader
針對已表現出興趣、有相似興趣或潛在顧客(In-market audiences)推送優化後的廣告內容，讓廣告投放可以擴大到整個network並增加和潛在購買者的touchpoints。
例如，新推出油電混合汽車的廠商在Adwords設定將廣告推送至除搜尋自家車款外還搜尋 “環保車”、“油電混合車”等使用者。
Google Tools
最讓我印象深刻的是Google新推出的工具：Google Attribute
Attribute指的是，受眾在看到某一廣告產生興趣後，不會立即進行購買，而上網搜集資料到最後做出購買行為的期間。以往因為技術困難，Attribute工具無法追蹤使用者跨裝置的時候行為，另外也苦無沒有整合的行銷工具，所以都以使用者最後點擊導到購買行為的廣告(Last-Click)做計算。
Google Attribute就是為了解決此問題而產生的福音！
Google Attribute整合GA, Google Adwords, Double Click三個工具裡的資料，顯示出使用者journey中所有廣告在促成這個購買行為的個別重要性，更能讓廣告主有效率評估廣告效益。
雖然覺得很神奇，但我還是蠻好奇Google Attribute是怎麼計算出投放於不同平台和不同內容廣告對於促成購買行為的重要比例(尤其是前陣子一直有一些廣告商數據有誤不精準的消息…)
另外Google也推出了Unique Reach測量方式，方便廣告主更真實測量究竟有多少人透過Display或影片廣告進入活動及觸及有多頻繁; 和一些Adwords的更新*等等…
*筆記時比較focus在Google提出的趨勢上就比較沒有在tool的更新上著墨太多…
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因為是Google發表會的影片，或多或少還是Google“自身”的觀點，從Google的眼中看未來行銷趨勢。
但不可否認，Google還是一個廣被消費者和廣告主使用的搜尋工具&廣告投放通路。綜合最近看的書和Marketing Next影片，Google搜尋上一點一滴的數據及資料累積成的力量不容忽視。利用數據了解使用者行為雖然最近一直是hot topic，但比較以往和現今的傳播&廣告投放方式還是覺得很神奇，非常讓人興奮！
期待今年的Google Marketing Next！
